Het grootste obstakel voor succesvolle Supply Chain Analytics
Supply Chain Analytics tools en methodes bieden de mogelijkheid om dieper in supply chain gegevens te duiken om meer manieren te vinden om geld te besparen. Het grootste obstakel voor succes zijn echter organisatorische silo's en de silo-mentaliteit. Dit komt omdat coördinatie tussen afdelingen de grootste kansen biedt om efficiëntie te creëren. Datademocratisering is de oplossing voor dit probleem van silo's in de organisatie.
De meeste grote bedrijven werken nog steeds met afdelingen die in silo's werken. Elke afdeling heeft weinig tot geen idee van wat de andere doet. Ze sturen meestal elk hun eigen programma's aan zonder met elkaar te communiceren en ze zijn zelden op elkaar afgestemd.
Hadoop-succes vereist het vermijden van gegevensfouten uit het verleden
"Een organisatorische silo, zoals een datasilo, heeft veel inputs maar weinig outputs: het is een bottleneck voor mensen. Als een bedrijfsanalist gegevens wilde hebben, moest hij te vaak naar een centraal analyseteam gaan, in de rij wachten, het analyseteam zover krijgen dat het hun behoefte begreep, een paar dagen wachten op de resultaten, zich realiseren dat de resultaten niet waren wat ze dachten dat ze hadden gevraagd en het proces herhalen totdat een van de partijen het opgaf. Als businessanalisten dan klagen en vragen waarom het in hemelsnaam zo lang kon duren, zegt analytics gewoon: "Er komt veel wiskunde bij kijken. Je zou het niet begrijpen.
Oorspronkelijke bron: http://www.techrepublic.com/blog/big-data-analytics/hadoop-success-requires-avoidance-of-past-data-mistakes/
Waarom CIO's zich moeten bekommeren om toeleveringsketens, inkoop
"Om real-time analytics te bereiken, zullen bedrijven dat moeten veranderen door de black box silo te openen en de gegevens te integreren met andere bedrijfssystemen. Dit is natuurlijk de 'sweet spot' voor middleware-bedrijven zoals Software AG, wiens oplossingen die gegevens kunnen ontsluiten.
Dit is iets waar journalisten over bedrijfstechnologie doorgaans geen aandacht aan hebben besteed, omdat B2B-systemen in een silo hebben geopereerd, zowel door technologie als door verantwoordelijkheid gescheiden van andere bedrijfssystemen."
Silo's in de toeleveringsketen
"Het siloprobleem dat Nagaraja vaststelt in de technische architectuur van bedrijven is normaal gezien terug te vinden in het hele spectrum van activiteiten waarmee bedrijven zich bezighouden. Catherine Bolgar adviseert dat bedrijven "de gaten in de bedrijfsprestaties" die ontstaan door silo's moeten vermijden ["Silos," Zurich Financial Supply Chain Risk Insights, 24 mei 2010]. Ze schrijft: "Er is veel meer nodig om een bedrijf te laten slagen dan dat elke werknemer zijn steentje bijdraagt. Een bedrijf bestaat uit vele tegengestelde belangen. Productontwerpers willen de beste materialen, maar inkoopmanagers willen de goedkoopste. De financiële afdeling wil zo slank mogelijke voorraden, maar de verkoopafdeling wil grote voorraden om grote orders te kunnen verkopen met de belofte van een snelle levering. De concurrerende afdelingen zijn als de spreekwoordelijke blinde mannen die een olifant onderzoeken, elk vanuit een beperkt perspectief. Deze managementsilo's kunnen de beste bedrijfsresiliencyplannen ondermijnen en problemen opleveren voor supply chain- en risicomanagement." "
Goede bedrijven doorbreken silo's door cross-functionele teams te implementeren. Ze laten de teams samenwerken aan supply chain analytics-projecten. Ze delen gegevens en maken het gemakkelijk om informatie te verzenden en te ontvangen. Succesvolle supply chain analytics vereist analytische tools en de systeemmentaliteit om deze over de silo's heen toe te passen.