Zorgen voor een succesvolle optimalisatiestudie van het supply chain netwerk
Eerder schreven we al over een aantal redenen waarom een bedrijf een optimalisatiestudie van het supply chain netwerk zou willen uitvoeren. Nu willen we graag enkele van de belangrijkste factoren bespreken waarmee rekening moet worden gehouden bij het uitvoeren van de optimalisatiestudie van het supply chain netwerk om zowel realistische als bruikbare resultaten te garanderen.
Hulpmiddelen voor modelleren
Een optimalisatiestudie van het supply chain netwerk kan niet worden voltooid zonder gebruik te maken van een softwaretool voor supply chain modellering. Modelleringshulpmiddelen kunnen alle noodzakelijke gegevens en achterliggende berekeningen verwerken, zodat de gebruiker zich kan concentreren op de juiste invoer en de interpretatie van de uitvoer. Er zijn veel verschillende tools die de klus kunnen klaren en elk heeft zijn eigen voor- en nadelen. Enkele van de belangrijkste op dit moment zijn Supply Chain Guru, Blue Yonder en AIMMS, maar ook onze eigen interne tool ASSIGN.
Data
We hebben het gehad over de vele gegevensanalyses die worden uitgevoerd tijdens een onderzoek naar de optimalisatie van het supply chain netwerk, maar gegevens zijn ook de belangrijkste input voor het model en de strategieontwikkeling. Dat gezegd hebbende, is het belangrijk om vooraf een groot deel van de tijd te besteden aan de gegevens. Het verzamelen van de juiste gegevens en ervoor zorgen dat de gegevens van betrouwbare kwaliteit zijn, bepalen hoe complex en gedetailleerd het onderzoek kan worden. De belangrijkste gegevens om naar te kijken zijn transport-/verzendgegevens, gegevens over de geschiedenis van verkooporders en voorraadgegevens. Het verkrijgen van alle kostenelementen van de toeleveringsketen (in het bijzonder opslagkosten) zal ook belangrijk zijn voor het vaststellen van de basiskosten. Omdat de gebruikte gegevens zeer gedetailleerd zullen zijn, is het valideren van de gegevens aan de hand van financiële rapporten een andere uiterst belangrijke stap om ervoor te zorgen dat de gegevens die het project sturen correct zijn en dat de resultaten van het project dus realistisch zijn.
Bedrijfsregels en beperkingen
Hoewel gegevens de belangrijkste factor zijn tijdens een onderzoek naar de optimalisatie van het supply chain netwerk, mogen de bedrijfsregels en beperkingen niet over het hoofd worden gezien. Deze zullen het model beperken en ervoor zorgen dat de resultaten geoptimaliseerd worden om de doelstellingen van het bedrijf te ondersteunen. Bedrijfsregels en -beperkingen verwijzen naar parameters zoals een minimum- of maximumvoorraad en orderverwerkingstijd (bijv. klanten ontvangen goederen binnen 4 dagen) en moeten aan het begin van het project worden besproken en indien nodig worden bijgewerkt. Met de juiste softwaretool kunnen deze direct in het model worden opgenomen.
Forecasting and Planning Factors
Bij het beoordelen van de resultaten van het onderzoek naar optimalisatie van het supply chain netwerk is het belangrijk dat ze niet alleen werken voor het bedrijf zoals het er nu voorstaat, maar dat ze het bedrijf ook zullen ondersteunen in de komende 5 jaar en daarna. Daarom is het belangrijk om rekening te houden met de vraagprognose (hoe gedetailleerd of algemeen deze ook is) en eventuele planningsfactoren. Planningsfactoren zijn dingen die niet zichtbaar zijn in de gegevens, maar wel overwogen moeten worden en kunnen van alles zijn, van het openen/sluiten van faciliteiten tot tariefverhogingen tot het feit dat een distributiecentrum zich binnen een bepaalde afstand van een specifieke locatie moet bevinden. Ervoor zorgen dat de prognose goed wordt begrepen en dat alle planningsfactoren vroeg in het project worden vastgelegd, is van vitaal belang voor de haalbaarheid van de resultaten aan het einde van het project.