Casestudie: Optimalisatie van het supply chain-netwerk voor een bouwmaterialenbedrijf in de VS om het serviceniveau te verhogen en de kosten te verlagen

Achtergrond

Een toonaangevend bedrijf in bouwmaterialen met een jaaromzet van meerdere miljoenen dollars wilde de ideale locatie vinden voor een nieuw distributiecentrum om zijn serviceniveaus te verhogen. De toeleveringsketen van de klant was verantwoordelijk voor het transport van meer dan 100 duizend ton product en meer dan 300 duizend zendingen per jaar door heel Noord-Amerika. Dit werd gedaan door drie primaire distributiecentra in de VS die gebruik maakten van verschillende transportmodi, waaronder pakketvervoer, LTL en TL.

De uitdaging

Klanten zijn gewend geraakt aan snelle, goedkope en efficiënte verzendopties. In 2022 verwachtte 42% van de shoppers een 2-daagse verzendoptie voor elke online aankoop die ze deden. De klant realiseerde zich dat dit een bedrijfsonderdeel was dat verbetering behoefde en nam contact op met Establish om een oplossing te vinden. Vóór Establish kon de klant slechts 55% van zijn Noord-Amerikaanse klanten binnen 1-2 dagen bedienen. De uitdaging was om de optimale strategie te bepalen voor het netwerk van vier distributiecentra waarmee 95% of meer van de Noord-Amerikaanse klanten binnen 1-2 dagen bediend konden worden, terwijl de transportkosten gelijk bleven of afnamen. Daarnaast wilde de klant ook weten wat de optimale netwerkstrategie met vijf en zes distributiecentra is voor langetermijnplanning.

De aanpak

Eerst creëerden we een basismodel dat de operationele kosten van het netwerk van de klant nauwkeurig weergaf. Het basismodel werd gebruikt als benchmark voor toekomstige scenario's en was cruciaal voor het succes van het project. De baseline werd opgebouwd met behulp van 12 maanden aan klantgegevens, waaronder verkoop-, inkoop-, transport-, voorraad- en opslaggegevens. Het basismodel onthulde belangrijke "quick wins" die onmiddellijk geïmplementeerd konden worden, voornamelijk door het optimaliseren van de huidige vraag van klanten naar nieuwe banen op basis van minder kilometers en lagere transportkosten. Dit "quick win" model werd het "geoptimaliseerde basismodel" genoemd. Zodra het basismodel compleet was, werd de focus verlegd naar de toekomstige optimalisatie van het netwerk. Er werd een zwaartepuntanalyse uitgevoerd om de ideale distributielocaties te bepalen op basis van vraag en aanbod van de klant. Deze kan worden uitgevoerd voor enkele of meerdere locaties; voor deze klant voerden we analyses uit voor netwerken van vier, vijf en zes distributiecentra. Naast de zwaartepuntanalyse werden kwalitatieve factoren van de klant aan het model toegevoegd om de specifieke locaties te bepalen die in overweging moesten worden genomen. Nadat de locaties waren gekozen, werden parameters toegevoegd aan Assign, Establish's eigen netwerkoptimalisatietool, die meerdere scenariovariaties uitvoerde en de transportkosten, klantenserviceniveaus, opslagkosten en transportkosten berekende.

De uitkomst

De resultaten leverden meerdere belangrijke conclusies en inzichten op voor de klant. Ten eerste stelde het model vast dat het bestaande netwerk van drie distributiecentra 80% van de klanten binnen 1-2 dagen kon bedienen door de huidige verzendroutes naar het optimale distributiecentrum te optimaliseren. Ten tweede bepaalde het model de locatie van het optimale vierde distributiecentrum dat in staat was om meer dan 97% van de bestellingen van klanten binnen 1-2 dagen uit te voeren, met totale kosten die vergelijkbaar waren met de baseline. Tot slot adviseerde het model een vier- en vijfdistributienetwerk voor een langetermijnvisie op de netwerkstrategie.