Casestudie: Het distributienetwerk optimaliseren voor een diepvriesbedrijf

Achtergrond en uitdagingen

Het bedrijf exploiteert duurzame viskwekerijen in Azië en Centraal-Amerika en verkoopt de vis in de VS en Canada. De meeste vis wordt ingevroren om het lange transport te kunnen weerstaan en om de schommelingen in de vraag te egaliseren.

Het bedrijf moest de kostenstructuur verbeteren om de marges te vergroten. Er werd een nieuwe CEO aangetrokken en hij identificeerde de logistieke kosten als een belangrijke kans op basis van hun hoge percentage van de totale kosten en de complexiteit van het distributienetwerk in combinatie met anekdotische aanwijzingen van minder dan logische oplossingen.

De distributiestructuur was erg ingewikkeld met 15 tijdelijke opslaglocaties en crossdocks, 7 hoofd DC's en een verzendpatroon waarbij alle DC's en opslaglocaties overal naartoe verzonden.

Sommige DC/opslaglocaties waren "verplicht" om ophaalstructuren voor grote klanten te vergemakkelijken. Ze konden worden verplaatst, maar dat zou onderhandelingen met belangrijke klanten vereisen, wat niet de voorkeur geniet.

Enkele complicerende factoren waren het beperkte aantal invoerpunten voor goederen en de beperkte capaciteit van 3PL-exploitanten voor diepvriesproducten.

Het beheer van het distributienetwerk was zeer handmatig zonder een TMS-systeem of een systeem voor de planning en uitvoering van de toeleveringsketen. De tweede taak was het ontwikkelen van efficiënte processen voor het beheer van het distributienetwerk.

Het project structureren

Het bedrijf beschikte niet over de middelen en de ervaring om het netwerk te optimaliseren. Establish, met een gerespecteerde netwerkoptimalisatiepraktijk, werd ingehuurd om het beste distributienetwerk aan te bevelen voor zowel service als kosten.

Het onderzoek duurde 10 weken en er werd nauw samengewerkt. Een netwerkoptimalisatiestudie is van nature erg gegevensgedreven, maar het is erg belangrijk om nooit de focus te verliezen op de implementatie en de lopende operatie die zal volgen. Om dit te bereiken was het een belangrijke succesfactor om de operationele medewerkers actief te betrekken.

Dagelijkse informele contacten om gegevens en vereisten op te schonen en te valideren, aannames te bespreken in combinatie met wekelijkse gestructureerde vergaderingen om het project georganiseerd te houden was een goede formule.

De analyse

Alle goederenstromen werden in kaart gebracht en de kosten en kostenveroorzakers geïdentificeerd.

De gegevens werden geïmporteerd uit het ERP-systeem en van vervoerders. Het opschonen en valideren was een belangrijke taak.

Het zwaartepunt werd bepaald voor 2 DC's en maximaal 9 DC's, met en zonder de "verplichte" locaties. Een complicerende factor hierbij was dat de "verplichte" locaties zelf invloed hadden op het zwaartepunt. Wanneer echter naar de locaties op het volgende niveau werd gekeken (de winkellocaties van de grote klanten), veranderde het zwaartepunt niet veel.

Ten tijde van het onderzoek was de capaciteit van diepvriesopslagplaatsen zeer beperkt. Dit werd meegenomen als modelleringsfactor door de in aanmerking komende oplossingen te beperken tot locaties met een theoretische capaciteit om de vereiste volumes te verwerken.

De bestaande tarieven voor zowel transport als opslag werden gebenchmarkt om er zeker van te zijn dat ze de resultaten niet zouden vertekenen bij gebruik in het model en om potentiële kansen in onderhandelingen te identificeren. De tarieven bleven behoorlijk concurrerend door de zeer gespecialiseerde bemanning die zich alleen richtte op het vervoer van koelwagens.

Met alle beperkingen en tarieven in het model werd de optimalisatie uitgevoerd en kon de evaluatie beginnen. De optimalisatie was gecompliceerd vanwege de vele beperkingen en er moest veel "wat als"-analyse worden uitgevoerd om te bepalen welke beperkingen van invloed waren op de oplossing en wat praktisch uitvoerbaar is.

Gebaseerd op de ervaring van vele netwerkoptimalisatieprojecten, is het belangrijk om te beginnen met de wiskundige optimalisatie, maar het kwalitatieve aspect van het opzetten van het raamwerk voor het model en het omzetten van een theoretisch resultaat in een haalbare oplossing die werkt in de echte wereld is waar het om gaat.

De oplossing

Er werd vastgesteld dat het netwerk vereenvoudigd kon worden, waardoor de logistieke kosten naar schatting 10-18% lager zouden uitvallen. De bandbreedte is te wijten aan de schommelingen in de tarieven voor opslag en transport op dat moment. Dit is gedaan door het aantal hoofdmagazijnen en 2 cross-docking locaties terug te brengen tot 4, zodat de serviceniveaus gehandhaafd of verbeterd kunnen worden. In het geval dat er extra capaciteit nodig zou zijn, zou deze rond de logistieke hub kunnen worden verkregen, waardoor een overcomplex netwerk met te veel rijstroken wordt geëlimineerd.

Met het nieuwe netwerk nam de administratieve last af door de verminderde complexiteit. Een TMS was op korte termijn niet mogelijk vanwege een lopende ERP-implementatie, dus werd een vrachtvervoersbedrijf aanbevolen om het transport te beheren.