Benchmarking vrachttarieven

Casestudie Benchmarking vrachttarieven

Hoe weet u dat uw vrachttarieven de laagst mogelijke zijn? Het management van de divisie, met hun ogen gericht op de bottom line, eiste een antwoord op de vraag. Deze klant, een divisie van een groot bedrijf, geniet de voordelen van de inkoopmacht van het bedrijf op het gebied van transportdiensten en verwacht concurrerende tarieven. In dit geval zijn de voorkeursvervoerders (en -tarieven) gedefinieerd en beschikbaar via het bedrijf, maar de vervoerders en routing worden niet strikt opgelegd aan de divisies. "Lokale" beslissingen over carrierselectie en routing zijn toegestaan en naleving van de bedrijfsrouting wordt niet gemeten. Benchmarking en analyse moesten het antwoord geven en mogelijkheden identificeren om kosten te verlagen en winstgevendheid te verbeteren. De verwachting was dat de oefening zou bevestigen dat de vrachttarieven goed waren.

De klant zag in dat benchmarking van de totale transportkosten de vraag niet zou beantwoorden. Zowel de totale vrachtkosten als percentage van de omzet als de kosten per honderd kilo zijn het resultaat van de tariefstructuur, naast een aantal andere belangrijke factoren die niet konden worden genegeerd. Het plan was om de gemiddelde tarieven te benchmarken binnen kleine groepen van vergelijkbare benchmarkgegevens. Deze benchmarkgegevens waren afkomstig van fabrikanten die vanuit één of twee verzendlocaties naar de 48 Verenigde Staten verscheepten. Dit creëert een vergelijkingsgroep waarbij de verscheepte afstanden vergelijkbaar lang zijn, variërend van lokaal tot meer dan 1.000 mijl. Benchmarks moesten worden opgesteld voor elke verzendgrootte die overeenkomt met de LTL gewichtsverschillen in het tarief. Deze techniek elimineert eventuele verschillen in de gemiddelde verzendgrootte van de deelnemende bedrijven uit de benchmarks. Bedrijven met identieke vrachtklassen werden geselecteerd.

De database voor de vergelijking bevatte vrachtfactuurgegevens voor alle zendingen die gedurende een periode van zes maanden waren gemaakt. De basisgegevens omvatten herkomst, bestemming, gewicht en vrachtkosten. De specifieke vervoerders die voor elke zending werden gebruikt, waren bekend maar werden niet gebruikt in de benchmarkanalyse. Bovendien werd het aantal afgelegde kilometers voor elke vrachtbrief in de database geplaatst. Facturen werden gecodeerd voor LTL en vrachtwagenlading en voor beide werden aparte vergelijkingen gemaakt. De vergelijkingsmaatstaf was cent per honderd kilo per mijl ($/lb./mijl).

De analyse vermeldde het laagste tarief, het gemiddelde tarief en een berekening van het besparingspotentieel door gebruik te maken van het laagste tarief voor alle zendingen in de vergelijkingscel, een deel van de database dat overeenkomt met vergelijkbare verzendregio's en bestemmingsgebieden. Nadat het totaalbeeld was samengesteld door deze cellen te combineren tot een samenvattend rapport, werden in een algemene beoordeling de tariefniveaus onderzocht en kaarten gemaakt om de geografie van de tariefvergelijkingen te illustreren. Stel je een kaartbeeld voor van de V.S. met rode, blauwe en groene "pushpins" op elke verzendbestemming. Rode spelden zijn steden waar de gemiddelde tarieven 20 procent of meer boven het laagste tarief liggen. Groene spelden zijn 5 tot 20 procent van het laagste tarief. Blauwe spelden zijn steden waar de gemiddelde tarieven dicht bij het laagste tarief liggen. Deze vergelijkingen en kaarten kunnen worden opgesteld per verzendgrootte en regio van herkomst.

In dit geval waren er nauwelijks rode pinnen. Het totale tariefbesparingspotentieel op LTL was echter 12 procent en iets minder voor TL. Regionaal waren er significante verschillen. Er waren grotere tariefbesparingen mogelijk voor uitgaande zendingen vanuit de fabriek in de "rust belt" regio dan vanuit de meer centraal gelegen fabriek. Er is nog een bijkomend voordeel van het verder selecteren van vervoerders en het onderhandelen over tarieven.